Les limites de l'IA

Sans les bonnes réponses, pour garder la surprise quand tu joues.

1. Question 1

   Qu'appelle-t-on une « hallucination » d'une IA ?

   • Une émotion que l'IA ressent pendant une longue tâche
   • Un bug rare qui fait planter le programme
   • Une info périmée trouvée en ligne par l'IA
   • Une réponse inventée mais présentée comme vraie

2. Question 2

   Comment un grand modèle de langage produit-il ses réponses ?

   • Il réfléchit au sens comme le ferait un humain
   • Il prédit les mots les plus probables à la suite
   • Il copie toujours une page web trouvée en direct
   • Il consulte une base de faits vérifiés et sourcés

3. Question 3

   Tu demandes une référence d'article scientifique à un chatbot. Quel est le risque ?

   • Aucun, il connaît la source exacte de chaque info
   • Il donnera seulement des liens sponsorisés
   • La référence peut sembler crédible et n'exister pas
   • Il refusera car les sources sont protégées

4. Question 4

   Pourquoi une IA peut-elle reproduire des préjugés ?

   • Elle est neutre, les préjugés viennent des utilisateurs
   • Elle apprend de textes humains qui en contiennent
   • Elle manque juste de données, plus en suffira
   • Elle adopte les avis de chaque utilisateur en direct

5. Question 5

   Que signifie la « date de coupure » d'un modèle d'IA ?

   • Il lit toute l'actualité en direct sur Internet
   • Il apprend chaque jour de toutes les conversations
   • Ses données d'entraînement s'arrêtent à une date
   • C'est la date d'un bug qui a été corrigé depuis

6. Question 6

   Un chatbot écrit « Je suis vraiment désolé ». Qu'en conclure ?

   • Il imite une formule apprise, sans ressentir
   • Il éprouve une vraie tristesse passagère
   • Il a compris ta peine comme un ami humain
   • Il prouve qu'il est déjà une IA générale

7. Question 7

   Pourquoi un chatbot peut-il se tromper sur une multiplication à rallonge ?

   • Il ne se trompe jamais, c'est un ordinateur
   • Ce bug rare a été corrigé dans tous les modèles
   • Il manque juste de données sur les nombres
   • Il prédit du texte au lieu de calculer vraiment

8. Question 8

   Que valent les détecteurs de textes écrits par IA ?

   • Ils sont fiables à près de 100 %
   • Ils sont neutres, donc sans aucune erreur
   • Ils se trompent souvent, dans les deux sens
   • Ils sont sûrs dès qu'ils affichent un score élevé

9. Question 9

   Une IA joue aux échecs mieux que tout humain. Qu'est-ce que cela montre ?

   • Qu'elle peut faire tout ce qu'un humain fait
   • Qu'elle comprend le jeu comme un grand maître
   • Qu'avec assez de données elle sait tout faire
   • Qu'elle excelle dans une tâche bien précise

10. Question 10

    Tu corriges une erreur d'un chatbot. Que retient-il en général ?

    • Il met à jour son savoir pour tout le monde
    • Il a compris pour toujours, comme un élève
    • Il ajoute ta correction à ses sources citées
    • Rien, le modèle lui-même n'est pas modifié